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針對的動車組、機車車輛的人工日常檢修的安全維護重要項，采用多維視覺采集方案對通過檢測區(qū)域列車的關鍵部件及系統(tǒng)，包括走行部、牽引、受流、制動供風、車門車窗、空調等進行實時高清成像，通過計算機視覺、深度學習和基于數據驅動的分級預警等人工智能技術實現(xiàn)列車關鍵部件異常情況自動識別報警。達到提升作業(yè)效率，減少人工檢修量、降低運維成本的目的。
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